百年难遇网

掌握这25个单行代码技巧,你也能写出『高端』Python代码

掌握这25个单行代码技巧,你也能写出『高端』Python代码

从我用Python写下第一行代码的掌握那一天起,我就被它的个单简单性、普及性和单行语所吸引。行代可以在不影响可读性的码技码情况下大大缩短我们的 Python 代码,让它看起来更加紧凑和高级。巧也

💡 作者:詹姆斯@程序员与Python
📢 声明:版权所有,出高转载请联系平台与作者并注明出处
📢 收藏程序员与Python期待更多精彩内容

1.交换两个变量

# a = 4 b = 5a,端Pn代b = b,a# print(a,b) >>5,4

让我们从一个简单的开始,将两个变量相互交换。掌握此方法是个单您无需使用临时变量或应用算术运算即可编写的最简单和直观的方法之一。

2. 多变量赋值

a,行代b,c = 4,5.5,'Hello'#print(a,b,c) >>4,5.5,hello

您可以使用逗号和变量一次为变量分配多个值。使用一行代码,码技码您可以一次分配多个数据类型 var。巧也您可以使用列表为变量赋值。出高下面是端Pn代一个将多个值分配给列表中的不同 var 的示例。

a,掌握b,*c = [1,2,3,4,5]print(a,b,c)>1 2 [3,4,5]

3. 列表中偶数的总和

有很多方法可以做到这一点,但最好和最简单的方法是使用列表索引和求和函数。

a = [1,2,3,4,5,6]s = sum([num for num in a if num%2 == 0])print(s)>>12

4. 从列表中删除多个元素

del是 python 中用于从列表中删除值的关键字。

#### a = [1,2,3,4,5]del a[1::2]print(a)>[1, 3, 5]a

5. 读取文件

lst = [line.strip() for line in open('data.txt')]print(lst)

这里我们使用列表推导。首先,我们打开一个文本文件,并使用 for 循环逐行读取。最后,使用条带我们删除了所有不必要的空间。仅使用 list 函数有一种更简单、更短的方法。

list(open('data.txt'))##使用with也会在使用后关闭文件with open("data.txt") as f: lst=[line.strip() for line in f]print(lst)

6. 将数据写入文件

with open("data.txt",'a',newline='\n') as f: f.write("Python is awsome")

上面的代码将首先创建一个文件 data.txt(如果还没有的话),然后它会在文件中写入 Python is awsome

7. 创建列表

lst = [i for i in range(0,10)]print(lst)>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]or lst = list(range(0,10))print(lst)

我们还可以使用相同的方法创建字符串列表。

lst = [("Hello "+i) for i in ['宝贝','宝宝','宝子']]print(lst)>['Hello 宝贝', 'Hello 宝宝', 'Hello 宝子']

8. 映射列表或类型转换整个列表

有时在我们的项目中,我们需要更改列表中所有元素的数据类型。您想到的第一种方法是使用循环,然后访问列表中的所有元素,然后逐个更改元素的数据类型。这种方法是老式的,在Python中我们有map函数可以为我们做这些工作。

list(map(int,['1','2','3']))>[1, 2, 3]list(map(float,[1,2,3]))>[1.0, 2.0, 3.0][float(i) for i in [1,2,3]]>[1.0, 2.0, 3.0]

9.设置创建列表

我们用来创建列表的方法也可以用来创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数平方根的方法创建一个集合。

#### 一个范围内所有偶数的平方{ x**2 for x in range(10) if x%2==0}>{ 0, 4, 16, 36, 64}

10.倍数

在这个测验中,我们需要编写一个程序来打印从 1 到 100 的数字。但是对于三的倍数,打印“F”而不是数字,对于五的倍数,打印“B”。

看起来我们必须使用循环和多个 if-else 语句。如果您尝试使用任何其他语言来完成,您可能需要编写多达 10 行代码但使用 python,我们可以只使用一行代码来实现F与B。

['FB' if i%3==0 and i%5==0 else 'F' if i%3==0 else 'B' if i%5==0 else i  for i in range(1,20)]

在上面的代码中,我们使用列表推导来运行从 1 到 20 的循环,然后在循环的每次迭代中,我们检查数字是否可以被 3 或 5 整除。如果是,那么我们正在替换数字相应地用 F 或 B,否则我们用 FB 替换数字。

11.文字颠倒

颠倒是指一个数字或一个字符串,当它被颠倒过来时看起来是一样的。

text = 'level'ispalindrome = text == text[::-1]ispalindrome>True

12. 空格分隔的整数到列表

lis = list(map(int, input().split()))print(lis)>1 2 3 4 5 6 7 8[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

13. Lambda 函数

lambda 函数是一个小的匿名函数。一个 lambda 函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。

sqr = lambda x: x * x  ##返回任何数字的平方的函数sqr(10)>100

14. 检查列表中是否存在一个数字

num = 5if num in [1,2,3,4,5]:     print('present')>present

15. 打印图案

图案总是让我着迷。在 python 中,我们只需一行代码就可以绘制出惊人的图案。

n = 5print('\n'.join('😀' * i for i in range(1, n + 1)))>😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀

16. 寻找阶乘

阶乘是一个整数和它下面的所有整数的乘积。

import mathn = 6math.factorial(n)>720

17. 斐波那契数列

一系列数字,其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的总和。最简单的斐波那契数列 1、1、2、3、5、8,13 等。我们可以使用列表推导和 for 循环来创建一个范围内的斐波那契数列。

fibo = [0,1][fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]fibo>[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]

18.质数

素数是只能被自身和 1 整除的数字。例如:2、3、5、7 等。要生成范围内的素数,我们可以使用带有 filter 和 lambda 的列表函数来生成素数。

list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(2, 13)))>[2, 3, 5, 7, 11]

19. 寻找最大数量

findmax = lambda x,y: x if x >y else y findmax(5,14)>14or max(5,14)

在上面使用 lambda 函数的代码中,我们正在检查比较条件并根据该条件返回最大数。

20. 线性代数

有时我们需要将列表的元素缩放到 2 倍或 5 倍。代码解释了如何。

def scale(lst, x): return [i*x for i in lst] scale([2,3,4], 2) ## call>[4,6,8]

21. 矩阵的转置

您需要将所有行更改为列,反之亦然。在 python 中,您可以使用 zip 函数在一行代码中转置矩阵。

a=[[1,2,3],   [4,5,6],   [7,8,9]] transpose = [list(i) for i in zip(*a)] transpose>[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

22. 计数模式的出现

当我们需要知道文本中某个模式的出现次数时,这是一个重要且有用的用例。在 python 中,我们有 re 库来为您完成这项工作。

import re; len(re.findall('python','python是一种编程语言。 python就是python.'))>3

23. 用其他文本替换文本

"python是一种编程语言。 python就是python.".replace("python",'Java')>Java是一种编程语言。 Java就是Java.

24. 模拟抛硬币

它可能不是那么重要,但是当您需要从给定的一组选择中生成一些随机选择时,它会非常有用。

import random; random.choice(['Head',"Tail"])>Head

25. 生成组

groups = [(a, b) for a in ['a', 'b'] for b in [1, 2, 3]] groups>[('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3)]

我已经分享了我所知道的所有有用且重要的单行代码。如果您知道更多,请在评论中让每个人都知道。

感谢阅读😀,关注我了解更多python技术

各位大佬们,我是在CSDN上写作的新手,希望能听到你们的反馈。如果你喜欢我写的东西,不要犹豫给我点个小心心吧。如果你有问题或建议,请随时留下评论。我会阅读每一条信息,并答复。


---- 程序员詹姆斯

您可能会喜欢的其他文章>

在HTML中运行Python?

未经允许不得转载:百年难遇网 » 掌握这25个单行代码技巧,你也能写出『高端』Python代码